高校污水處理場(chǎng)景具有水量波動(dòng)大、污染物類(lèi)型集中（如生活污水中的有機(jī)物、懸浮物等）、處理站點(diǎn)分散等特點(diǎn)，智慧水務(wù)的核心優(yōu)勢(shì)在于實(shí)現(xiàn)全流程智能化管控。在數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)，通過(guò)在污水管網(wǎng)、處理設(shè)施關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)部署流量傳感器、水質(zhì)監(jiān)測(cè)儀、液位計(jì)等設(shè)備，可實(shí)時(shí)捕捉COD、氨氮、pH值等核心指標(biāo)數(shù)據(jù)，以及水泵、曝氣池等設(shè)備運(yùn)行參數(shù)，數(shù)據(jù)傳輸延遲控制在秒級(jí)，打破了傳統(tǒng)人工取樣檢測(cè)的滯后性。某高校通過(guò)部署智慧監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，成功實(shí)現(xiàn)了餐飲區(qū)污水排放峰值預(yù)警，避免了處理設(shè)施超負(fù)荷運(yùn)行。?

 

　　在處理過(guò)程優(yōu)化方面，人工智能算法的應(yīng)用讓污水處理更精準(zhǔn)高效。系統(tǒng)通過(guò)分析歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，自動(dòng)調(diào)節(jié)曝氣強(qiáng)度、污泥回流比等參數(shù)，使處理工藝始終處于優(yōu)狀態(tài)。例如，當(dāng)監(jiān)測(cè)到污水中有機(jī)物濃度升高時(shí)，系統(tǒng)可自動(dòng)加大曝氣力度、延長(zhǎng)反應(yīng)時(shí)間，確保出水水質(zhì)達(dá)標(biāo)；而在夜間水量減少時(shí)，自動(dòng)降低設(shè)備運(yùn)行負(fù)荷，實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗。數(shù)據(jù)顯示，采用智慧調(diào)控后，高校污水處理能耗平均降低15%-20%，藥劑消耗量減少10%以上，大幅降低了運(yùn)營(yíng)成本。?

 

　　智慧水務(wù)還構(gòu)建了可視化管理平臺(tái)，讓校園污水處理全流程“透明化”。管理人員通過(guò)電腦端或移動(dòng)端APP，即可實(shí)時(shí)查看各處理站點(diǎn)運(yùn)行狀態(tài)、水質(zhì)達(dá)標(biāo)情況、設(shè)備故障報(bào)警等信息，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程調(diào)度與精準(zhǔn)管理。針對(duì)高校多校區(qū)辦學(xué)的特點(diǎn)，平臺(tái)可整合不同校區(qū)污水處理數(shù)據(jù)，進(jìn)行集中管控與資源統(tǒng)籌，解決了傳統(tǒng)管理中信息孤島、響應(yīng)遲緩的問(wèn)題。同時(shí)，平臺(tái)存儲(chǔ)的歷史數(shù)據(jù)可用于工藝優(yōu)化分析、環(huán)保合規(guī)追溯，為校園環(huán)保管理決策提供數(shù)據(jù)支撐。?

 

　　在“雙碳”目標(biāo)與綠色校園建設(shè)的雙重推動(dòng)下，智慧水務(wù)在高校污水處理中的應(yīng)用不僅實(shí)現(xiàn)了污水的高效凈化與達(dá)標(biāo)排放，更推動(dòng)了水資源循環(huán)利用。部分高校通過(guò)智慧水務(wù)系統(tǒng)優(yōu)化再生水生產(chǎn)工藝，將處理后的污水用于校園綠化灌溉、道路清掃、衛(wèi)生間沖洗等，年節(jié)約自來(lái)水?dāng)?shù)千噸，踐行了循環(huán)經(jīng)濟(jì)理念。未來(lái)，隨著技術(shù)的不斷迭代，智慧水務(wù)將在能效提升、污染物深度去除、智慧調(diào)度等方面持續(xù)突破，為高校綠色低碳發(fā)展注入更強(qiáng)動(dòng)力。?